个人简介：
杨智，男，华中科技大学自动化学院博士。主要研究方向为数字图像处理，机器学习，生物计算等。近年来主持国家重点实验室开放基金一项，湖北省教育厅科研计划一项，参与湖北省科技厅自然基金项目两项，浙江省国家重点实验室开放基金一项。公开出版学术专著1部， 发表学术论文12篇，其中一作或通讯SCI4篇，软件著作权3项。
招生信息
1.招生学科：计算机科学技术与电子信息
2.研究方向：数字图像处理，机器学习，模式识别。
3.招生年度：2023
科研项目
基于图卷积神经网络的蛋白质结构模型质量评价，国家重点实验室开放基金，主持，在研。
成果获奖
[1] Yang Z , Gan H , Li X , et al. Capped 1-norm regularized least squares classification with label noise[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 40(2):1-13.(SCI期刊)
[2] Yang Z, Yan Y, Gan H, et al. A safe semi-supervised graph convolution network[J]. arXiv preprint arXiv:2207.01960, 2022.(SCI期刊)
[3]Gan H, Yang Z, Zhou R. Adaptive safety-aware semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 118751.(SCI期刊)
[4]Yang Y, Gan H, Yang Z. TBC-Unet: U-net with Three-Branch Convolution for Gliomas MRI Segmentation[C]//International Conference on Intelligent Computing. Springer, Cham, 2022: 53-65.(SCI期刊)
[5] Gan H, Yang Z, Wang J, et al. ℓ1 -norm based safe semi-supervised learning[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(6): 7727-7742.(SCI期刊)
