个人简介：
日本广岛大学大学院工学研究科信息工程专业博士，湖北工业大学计算机学院副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member）。常年从事计算机图像处理技术与医学辅助诊断方面的研究，技术专长主要是图像处理、图像特征提取、机器学习方向，在结合计算机图像技术与中医“望眼辨证”辅助诊断的交叉应用、白睛部血管提取及数值化重现方法、小动物血管激光散斑衬比成像的滤波去噪处理方法等数个研究领域开展了多项开拓性研发，已取得了多项创新成果。近年来，在眼眶疾病诊断方向与协和医院有了深度合作，对医学图像进行分割、特征提取，使图像分割效果更加精细，有效提高眼部肿瘤类型预诊断精确性，有效的提升系统定位速度和准确率，为疾病诊断提供有效的参考意义。参与国家级科研项目1项，主持省部级科研项目1项，横向项目4项，获批科研经费合计86万元；在国内外重要期刊、会议上发表高水平学术论文16篇；目前申报国家发明专利3项，已获授权发明专利3项，授权软件著作权3项；出版主编专业内教材1本。曾入选湖北省楚天学者之楚天学子人才项目，以及获批武汉东湖新技术开发区“3551光谷人才计划”短期创新项目。"
招生信息
1.招生学科：
2.研究方向：图像处理深度学习
3.招生年度：2023
科研项目
1.国家自然科学基金委员会,青年项目，61602161，面向动态大数据的粒矩阵多维关联性分析，2016-01至2018-12，20万元，结题，参加
成果获奖
[1] Cong Wu, Xiao Liu, Shijun Li, Cheng Long. Coordinate Attention Residual Deformable U-Net for Vessel Segmentation. ICONIP 2021: International Conference on Neural Information Processing,Bali, Indonesia, 2021-12-8至2021-12-12.
[2] Cong Wu, Yuqing Cheng, Wei Li, Zhi Yang, Zhenyu Lu. DFUNET - A Residual Network for Retinal Vessel. ICCSE 2021 - IEEE 16th International Conference on Computer Science and Education, Lancaster, United Kingdom, 2021-8-17至2021-8-21.
[3] Cong Wu, YanLong Liu, YiXuan Zou. Preliminary Study on Deep-learning for Retinal Vessels Segmentation. ICCSE2020 - The 15th International Conference on Computer Science & Education, Delft, Netherlands, 2020-8-18至2020-8-22.
[4] Cong Wu,Dong Xia, Jicheng Jin, Zhi Yang. Classification of diabetic retinopathy based on DSIRNet. 14th International Conference on Computer Science &Education (ICCSE 2019), Toronto, Canada, 2019-8-19至2019-8-21.
[5] Cong Wu,Yixuan Zou. U-GAN: Generative Adversarial Networks with U-Net for Retinal Vessel Segmentation. 14th International Conference on Computer Science &Education (ICCSE 2019), Toronto, Canada, 2019-8-19至2019-8-21.
