个人简介：
甘海涛，1985年11月，博士，教授，曾聘为香港中文大学（深圳）深圳市人工智能与机器人研究院客座研究员。2014年毕业于华中科技大学，获控制科学与工程博士学位。主要从事机器学习、医学影像处理等方面的研究。以第一或者通讯作者共发表论文30多篇，其中SCI论文25篇，授权发明专利4项。近几年，主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金项目各1项，国家重点实验室、省部级重点实验室开放基金项目多项，参与国家级项目和重点研发计划国合专项多项，获浙江省科技进步奖二等奖1项。
招生信息
1.招生学科：计算机科学与技术、电子信息
2.研究方向：机器学习、医学影像处理、机器视觉
3.招生年度：2023
科研项目
1.面向不可靠信息的安全半监督聚类算法研究及其应用，校高层次人才科研基金项目，主持
2.基于安全半监督学习的在线脑电信号识别研究，国家自然科学基金，主持
3.面向运动想象数据风险的自适应安全半监督学习算法研究，省自然科学基金，主持
4.医学人工智能系统，横向项目（100万），主持
成果获奖
1. Haitao Gan, Zhi Yang, Ran Zhou. Adaptive safety-aware semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 212: 118751.
2. Yanghan Ou, Siqin Sun, Haitao Gan,et al. An improved self-supervised learning for EEG classification[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(7): 6907-6922.
3.Li Guo, Haitao Gan,et al. Joint exploring of risky labeled and unlabeled samples for safe semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 176: 114796.
4. Haitao Gan, Li Guo,et al. A hybrid safe semi-supervised learning method[J]. Expert Systems with Applications,2020,149:113295.
5. Haitao Gan, Yingle Fan,et al. Confidence-weighted safe semi-supervised clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 81: 107-116.
6. Haitao Gan, Qingshan She,et al. Generalization improvement for regularized least squares classification[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 1045-1051.
7.小流域水环境监测关键技术及应用, 省科技进步二等奖, 4/9.
