个人简介：

        王淑青，理学博士，教授，社会兼职有：湖北省人工智能学会常务理事、中南六省自动化学会理事、湖北省机器人产业联盟理事。主要研究方向为人工智能、智能控制、电力系统自动化与模式识别等。主持和参与完成国家自然科学基金、省自然科学基金、省科技重大专项、国网电科院合作项目等纵向和横向科研项目，获得湖北省科技进步奖二等奖1项，湖北省科技进步奖三等奖1项，武汉市科技进步奖二等奖1项，发表科研论文被SCI/EI检索30余篇，授权发明专利10多项。

招生信息

        1.招生学科：控制工程、电气工程

        2.研究方向：人工智能、智能控制、电力系统自动化

        3.招生年度：2023

科研项目

        1、国家自然科学基金项目，基于顺贯时空博弈的动态邻接资源调度研究。

        2、湖北省教育厅项目，基于知识网络的复杂控制优化算法关键技术研究。

        3、湖北省自然科学基金项目，基于混合优化算法的特高压线路绝缘闪络诊断理论与方法。

成果获奖

        [1]Shuqing Wang, YifanLiu 1 , Yihui Qing , Chenxi wang , Detection of Insulator Defects With Improved ResNeSt and Region Proposal Network [J].IEEE Access,2020,8(3): 184841-184850. (SCI收录, 2区)

        [2]王淑青等. 基于EfficientDet和双目摄像头的绝缘子缺陷检测,中国电力,2021, 54(2): 156-163. [3] 王淑青等.上甑机器人运动学分析及轨迹研究[J].食品与机械,2020,36(12):70-73.

        [4]王淑青等.基于YOLOv4神经网络的小龙虾质量检测方法[J].食品与机械,2021,37(03):120-124+194.       

[5]王淑青等.基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测[J].组合机床与自动化加工技术,2022,(08):144-147+151.        

[6]王淑青等.基于轻量化人工神经网络的PCB板缺陷检测[J].仪表技术与传感器,2022,(05):98-104.        

[7]王淑青等.基于改进YOLOv5的太阳能电池片表面缺陷检测[J].仪表技术与传感器,2022,(05):111-116.        

[8]王淑青等.一种改进Faster R-CNN的太阳能电池片缺陷检测方法[J].激光杂志. 2022,43(03):50-55.       

[9]王淑青等.基于改进Xception方法的绝缘子识别[J].智慧电力.2022,50(02):69-74     

[10]王淑青.基于改进YOLOv5神经网络的绝缘子缺陷检测方法[J].激光杂志.2022,43(08):60-65.

        导师联系方式：15337242307