个人简介：
廖想，硕士生导师，华中科技大学理学博士、水利工程博士后、省级人才项目工程入选者。主要研究方向为综合能源系统优化控制、水电站群优化调度、智能优化算法、预测报技术。主持包括国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上项目在内科研项目3项；发表SCI学术论文20余篇。
招生信息
1.招生学科：电气工程、控制理论与控制工程、能源动力
2.研究方向：新能源与分布式发电技术
3.招生年度：2023
科研项目
1.国家自然科学基金项目，耦合径流预报的水库群实时发电调度模型建模及多目标求解方法研究，2019.1-2020.12，主持；
2.中国博士后科学基金面上项目、2016M602299、梯级水库群发电调度预报-模拟-优化耦合模型研究、2016/01-2018/12、主持；
3.国家自然科学重大研究计划91647114，澜沧江中下游梯级水库群多目标调控模型与方法，2016.8，75万，参与；
4.国家自然科学基金面上项目51979113，耦合水动力学模型的水库群多目标精细化实时调度研究，2019.8，60万元，参与。
5.国家自然科学基金面上项目51979114，梯级电站群调度泛函分析及其不确定性风险传递研究，2019.8，60万元，参与。
6.国家自然科学基金青年项目，梯级水电站近边界运行全景模糊风险分析及多属性方案决策，2016/09-2018/08，27万元，参与。
成果获奖
[1]D. Liu, X. Liao, S. Ouyang, and C. Li, "Combined EEMD with a Novel Flexible Wavelet Threshold Function for Weighing Signal Denoising Approach," Journal of Sensors, vol. 2022, p. 5314532, 2022/08/24 2022.
[2]F. Wang, X. Liao, N. Fang, and Z. Jiang, "Optimal Scheduling of Regional Combined Heat and Power System Based on Improved MFO Algorithm," Energies, vol. 15, p. 3410, 2022.
[3] 两河口水库三种年末消落水位控制方式研究[J].蒋志强,廖想,纪昌明,覃晖.水利发电学报. 2020.
[4] Zhiqiang Jiang* , Peibing Song, and Xiang Liao*,Optimization of year-end water level of multi-year regulating reservoir in cascade hydropower system considering the inflow frequency difference. Energies. 2020
[5] Zhou JZ, Liao X*, Ouyang S, Zhang R, Zhang YC. Multi-objective artificial bee colony algorithm for short-term scheduling of hydrothermal system. I International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2014; 55; 542-53.
[6] Liao X, Zhou J*, Ouyang S, Zhang R, Zhang YC. An adaptive chaotic artificial bee colony algorithm for short-term hydrothermal generation scheduling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2013; 53; 34-42.
[7] Liao X, Zhou JZ*, Zhang R, Zhang YC. An adaptive artificial bee colony algorithm for long-term economic dispatch in cascaded hydropower systems. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2012; 43; 1340-5.
[8] W.X. Wang, C.S. Li, X. Liao, H. Qin. Study on unit commitment problem considering pumped storage and renewable energy via a novel binary artificial sheep algorithm. Applied Energy. 187 (2017) 612-26.
