个人简介：
曾春艳，1986.2，副教授，工学博士。主持国家自然科学基金项目、湖北省教育厅项目各1项。累计发表SCI/EI收录论文20余篇，撰写专著2本，授权发明专利5项，软件著作权12项。主要从事深度学习、图像处理、人工智能、压缩感知方面的研究。邮箱：<a href="mailto:cyzeng@hbut.edu.cn"><strong>cyzeng@hbut.edu.cn</strong></a>。目前已联合培养研究生17人，毕业研究生10人，其中2人赴985读博，1人入职国家“选调生”职位，其他入职海康威视、高德红外、空管局等互联网公司及事业单位，已毕业研究生均发表SCI/EI一篇及以上。
招生信息
1.招生学科：控制科学与工程，信息与通信工程
2.研究方向：信号处理、人工智能、深度学习
3.招生年度：2023
科研项目
1.1.国家自然科学基金青年项目：深度学习框架下压缩感知的可解释重建方法研究（No：61901165）2020.01-2022.12，主持,国家自然科学基金项目,在研,国家自然科学基金委,合格,1
2.2.湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目，面向数字媒体的分布式压缩感知与重建研究（No：Q20191406），2019.01-2020.12，主持,省（自治区、直辖市）项目,完成,湖北省教育厅,合格,1
成果获奖
1.1. SCI期刊论文：曾春艳、严康、王志锋等，Abs-CAM: a gradient optimization interpretable approach for explanation of convolutional neural networks[J]. Signal, Image and Video Processing, 2022: 1-8.
1.2. SCI期刊论文：曾春艳、叶佳翔、王志锋等.Cascade neural network-based joint sampling and reconstruction for image compressed sensing [J].Signal, Image and Video Processing, 2022, 16 (1):47-54.
1.3. SCI期刊论文：曾春艳,朱栋梁,王志锋*等.Spatial and temporal learning representation for end-to-end recording device identification[J].EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021,2021(1):1-19.(SCI期刊)
1.4. SCI期刊论文：王志锋、王正辉、曾春艳（通信作者）等，High Quality Image Compressed Sensing and Reconstruction with Multi-scale Dilated Convolutional Neural Network [J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2022,已录用.
1.5. SCI期刊论文：王志锋、杨尧、曾春艳（通信作者）等，Shallow and deep feature fusion for digital audio tampering detection[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2022, 2022(1): 1-20.
1.6. SCI期刊论文：饶哲恒、曾春艳、武明虎, Research on a Handwritten Character Recognition Algorithm based on an Extended Nonlinear Kernel Residual Network. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(1): 413-435.
1.7. ESCI/EI期刊论文：曾春艳、杨尧、王志锋等，Audio Tampering Forensics Based on Representation Learning of ENF Phase Sequence [J]. International Journal of Digital Crime and Forensics，2022，14(1): 1-19.
1.8. ESCI/EI期刊论文：曾春艳、朱栋梁、王志锋, An end-to-end deep source recording device identification system for Web media forensics[J]. International Journal of Web Information Systems, 2020, DOI: 10.1108/IJWIS-06-2020-0038.
1.9. ESCI/EI期刊论文：王志锋,左驰,曾春艳（通信作者）,SAE based unified double JPEG compression detection system for Web image forensics[J]. International Journal of Web Information Systems，2021，17(2):84-98.
1.10. EI期刊论文：曾春艳、严康、王志锋等，多尺度生成对抗网络下图像压缩感知重建[J].吉林大学学报（工学版），2022，在线刊出。
1.11. EI期刊论文：曾春艳、余琰、王志锋等，面向可解释压缩感知的算法展开综述[J].华中科技大学学报（工学版）, 2022,在线刊出。
1.12. EI期刊论文：曾春艳,马超峰,王志锋.基于卷积神经网络的鲁棒性说话人识别[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2020,48(06):1~6.
1.13. EI期刊论文：武明虎,蔡松,曾春艳（通信作者）等，Big data analytics: an improved method for large-scale fabrics detection based on feature importance analysis from cascaded representation[J]. International Journal of Grid and Utility Computing, 2021, 12 (1): 81-93.
1.14. EI期刊论文：武明虎,吕松南,曾春艳（通信作者）等，A hybrid recommender method based on multiple dimension attention analysis[J]. Mobile Computing and Multimedia Communications, 2020,11(1):42-57.
1.15. 核心期刊论文：曾春艳,严康,王志锋,余琰,纪纯妹.深度学习模型可解释性研究综述.计算机工程与应用: 2021 ,57(08):1~9.
1.16. 核心期刊论文：曾春艳,马超峰,王志锋.深度学习框架下说话人识别研究综述.计算机工程与应用,2020,56(03):1~11.
1.17. 核心期刊论文：王志锋,湛健,曾春艳（通信作者）.数字音频来源被动取证研究综述.计算机工程与应用,2020,56(05):1-12.
1.18. 核心期刊论文：曾春艳,叶佳翔,深度学习框架下压缩感知重建算法综述.计算机工程与应用, 2019, 55(17)：1~8.
1.19. 核心期刊论文：曾春艳,王志锋,数字音频篡改被动检测研究综述.计算机工程与应用, 2019, 55(2)：1~11.
1.20. 专著：曾春艳、王志锋，压缩感知重建算法及应用，华中师范大学出版社，180千字，2016.
1.21. 2016年湖工大第十三届“优秀教学质量奖”十佳
1.22. 2015年湖工大青年教师授课竞赛理工组二等奖
