个人简介：
王改华博士是我校电气与电子工程学院副教授，自任职以来，工作认真负责，创新意识强。在教学和科研工作中取得了一定的成果：① 主持并已结题国家级科研项目1项、省级科研项目3项；② 主要参与完成国家级项目2项；主持完成横向课题7项；③ 在国内外重要核心学术期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中以第一作者完成：SCI收录论文14篇，EI收录论文15篇；④ 出版发行专业著作2部：《卷积神经网络算法原理与应用》，《神经网络与深度学习》；⑤ 授权国家发明专利10余项；⑥ 获批软件著作权10余项；⑦ 指导学生组科技制作竞赛获国家级奖1项，华中区级奖10余项；⑧ 制作完成线上精品微课课程《深度学习》；⑨ 在教学工作中，多次获得优秀指导教师、班导师标兵、年度考核优秀等奖励。
招生信息
1.招生学科：交通运输工程
2.研究方向：模式识别与人工智能
3.招生年度：2023
科研项目
1国家自然科学基金青年项目，61601176，基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究，2017/01-2019/12，19万，已结题，主持；
2中国科技部项目，国家重点研发计划课题“智能机器人”重点专项，2017YFB1302400，子课题“基于云的服务机器人场景感知与智能识别理解”，2018/01-2021/12,在研，主要参与人
3国家自然科学基金青年项目，41601394，基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究，2017/01-2019/12，19万，已结题，第二参与者
科研论文
1. Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Hong Liu, Cross Self-Attention Networks for 3D Point Cloud. Knowledge-based System, 2022.4，(SCI)
2.Gaihua Wang, Xin Gan, MFANet: Multi-scale feature fusion network with attention mechanism, The Visual Computer, 2022,4 (SCI)
3.Gaihua Wang, Jinheng Lin, MAMask: Multi-feature Aggregation instance segmentation with Pyramid attention mechanism. IET Image Processing, 2022.01(SCI)
4. Gaihua Wang, Yingying Dai, Feature fusion network based on siamese structure for change detection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022.03(SCI)
5.Gaihua Wang, Jinheng Lin, Instance Segmentation Convolutional Neural Network Based on Multi-scale Attention Mechanism, PLoS ONE, 2022, 1(17) (SCI)
6.Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Multi-scale network for remote sensing segmentation, IET image processing, 2022.2(SCI)
7.Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Feature Fusion Network Based on Strip Pooling, Scientific Reports, 2021,11(1) (SCI)
发明专利
① 王改华;袁国亮;一种基于注意力机制的卷积神经网络构建方法及应用，2021-5-18,中国, ZL 201810468476.6 (专利)
② 王改华;鲁鸣;结合注意机制与深度可分解卷积的卷积神经网络优化方法，2020-6-9,中国, ZL201810023210.0 (专利)
③ 王改华;一种基于模糊密集稀疏密集算法进行图像分类的方法，2020-3-17,中国, 201810666946.X (专利)
④ 王改华;刘文洲;一种基于MobileNets优化多尺度学习网络的方法，2020-01-17,中国, 201810108120.1 (专利)
⑤ 王改华;吕朦;一种基于深度学习网络的图像分类方法，2020-10-13,中国, ZL 201810448134.8 (专利)
