导师风采
0855机械

张杨

  • 学院

    :机械工程学院

  • 导师类别

    :硕士生导师

  • 出生年月

    :199207

  • 职称

    :讲师

  • 学历

    :研究生

  • 学位

    :博士

个人简介:

        2021年6月于南京大学计算机科学与技术系获工学博士学位,香港中文大学访问学者,武汉英才-优秀青年人才,湖北省“双创战略团队”成员,中国计算机学会会员,中国人工智能学会会员,中国自动化学会会员。已在国内外刊物和顶级会议上发表论文30余篇,被SCI、EI收录16篇次(含4篇IEEE Trans.),授权发明专利7项,曾获2017年中国电信奖学金。主持计算机软件新技术国家重点实验室开放基金1项,现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金1项,南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划1项,作为项目骨干参与多项国家自然科学基金重点基金和面上基金,同时担任多个国际顶级学术期刊和顶级会议的审稿人。


招生信息

        1.招生学科:机械工程

        2.研究方向:机器视觉、图像处理、深度学习与多媒体、信息处理

        3.招生年度:2023


科研项目

        1. 基于自监督学习的在途列车开放长尾故障视觉检测方法研究计算机软件新技术国家重点实验室开放基金主持

        2. 基于自监督学习的列车轨旁图像故障检测方法研究现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金主持


成果获奖

        1. Yang Zhang, Moyun Liu, Jingwu He, Fei Pan, Yanwen Guo*. Affinity Fusion Graph-based Framework for Natural Image Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia. 2022, 24: 440-450 (中科院一区TOP, JCR Q1)

        2. Guodong Sun, Yang Zhou, Huilin Pan, Bo Wu, Ye Hu and Yang Zhang*. A Lightweight NMS-Free Framework for Real-Time Visual Fault Detection System of Freight Trains. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-11. (中科院二区, JCR Q1)

        3. Moyun Liu, Jingming Xie, Jing Hao, Yang Zhang, Xuzhan Chen, Youping Chen. A Lightweight and Accurate Recognition Framework for Signs of X-ray Weld Images. Computers in Industry, 2022: 103559. (中科院二区, JCR Q1)

        4. Yang Zhang, Moyun Liu*, Yang Yang, Yanwen Guo, Huiming Zhang. A Unified Light Framework for Real-time Fault Detection of Freight Train Images. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021, 17(1): 7423-7432. (中科院一区TOP, JCR Q1)

        5. Yang Zhang, Moyun Liu, Yunian Chen, Hongjie Zhang, Yanwen Guo*. Real-time Vision Based System of Fault Detection for Freight Trains. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020, 69(7): 5274-5284. (中科院一区TOP, JCR Q1)

        6. Yang Zhang, Huiming Zhang, Yanwen Guo*, Kai Lin, Jingwu He. An Adaptive Affinity Graph with Subspace Pursuit for Natural Image Segmentation. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019. (CCF-B)

        7.工业品表面质量视觉检测技术及示范应用,中国产学研合作创新成果奖优秀奖,2021.排名第二

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