个人简介：
1990年7月生，湖北省“楚天学子”，湖北工业大学副教授，硕士生导师。主要研究方向为智能制造系统设计与优化，包括智能生产线的搭建与优化、智能优化算法的设计与改进、MES/ERP等生产管控系统的开发与应用等。主持国家自然科学基金青年项目1项、湖北省自然科学基金面上项目项、校绿色工业科技引领计划项目和博士启动基金各1项、省重点实验室开放基金2项、企业委托项目2项，参与纵横向项目10余项，发表论文30余篇（其中以第一作者发表SCI论文8篇、EI论文6篇），出版英文学术专著1本，获得省部级科学技术进步二等奖1项、三等奖1项，授权发明专利2项。
招生信息
1.招生学科：管理科学与工程，机械工程
2.研究方向：智能制造系统设计与改进、智能优化算法、深度学习
3.招生年度：2019至今
科研项目
1. 湖北省科技厅自然科学基金面上项目，融合接单决策的复杂产品制造车间生产调度优化方法研究，2022/06-2024/06，8万元，在研，主持
2. 国家自然科学基金青年项目，51805152，搬运机器人路径规划与柔性作业车间生产调度集成优化研究，2019/01-2022/12，24万元，结题，主持,
3. 湖北工业大学,绿色工业科技引领计划,数字孪生驱动的柔性作业车间绿色调度优化方法研究, 2022-01至2023-12, 10万元,在研,主持
4. 湖北省科技厅, 2019年度湖北省揭榜制科技项目, 2019AEE014,特种车辆白车身智能生产线的研发与 应用, 2019-10至2022-06, 100万元,在研，参与
5. 湖北省科技厅,湖北省重点研发计划项目, 2021BAA203,特大风电轴承智能测试检测装备关键技术研究, 2021-01至2023-12, 100万元,在研,参与
6. 湖北瑞兴达特种装备科技股份有限公司,横向项目, 2021H017,特种钢板生产线数据采集系统开发, 2021-01至2022-03, 10万元,结题,主持
7. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目, 51705384,基于多源中性文件的铸造工艺数字化设计机理与方法研究, 2018-01-01至2020-12-31, 22万元,结题,参与
成果获奖
1.Xixing Li, Lei Wang*, Chuanjun Zhu, et.al. Framework for manufacturing-tasks semantic modelling and manufacturing-resource recommendation for digital twin shop-floor [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021. 58: 281-292. DOI: 10.1016/j.jmsy.2020.08.003. (SCI, IF=8.633)
2.Xixing Li, Hongtao Tang*, Zhipeng Yang, Rui Wu, Yabo Luo. Integrated Optimization Approach of Hybrid Flow-Shop Scheduling Based on Process Set [J]. IEEE Access, 2021. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3044606. (SCI, IF=3.745)
3.Xixing Li, Baigang Du, Yibing Li*, et.al. RFID-Based Tracking & Monitoring Approach of Real-time Data in Production Workshop [J]. Assembly Automation, 2019. DOI: 110.1108/AA-06-2018-080. (SCI, IF=1.582)
4.Xixing Li, Zhao Peng*, Baigang Du, et.al. Hybrid artificial bee colony algorithm with a rescheduling strategy for solving flexible job shop scheduling problems [J]. Computers & Industrial Engineering, 2017. DOI: 10.1016/j.cie.2017.09.005. (SCI, IF=4.135)
5.Xixing Li, Shunsheng Guo*, Yi Liu, Du Baigang, Wang Lei. A production planning model for make-to-order foundry flow-shop with capacity constraint [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017. DOI: 10.1155/2017/6315613. (SCI, IF=1.009)
6.Hongtao Tang, Xixing Li*, Shunsheng Guo, Shuwei Liu, Li Li, Lang Huang. An optimizing model to solve the nesting problem of rectangle pieces based on genetic algorithm [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2017. DOI: 10.1007/s10845-015-1067-z. (SCI, IF=4.311)
7.Hongdi Zhou, Lin Zhu, Xixing Li*. Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Sparse Principal Subspace Discriminant Analysis [J]. Shock and Vibration, 2022. DOI: 10.1155/2022/8946094. (SCI, IF=1.543)
8.李西兴,杨道明,李鑫,吴锐.基于混合遗传鲸鱼算法的柔性作业车间AGV融合调度方法[J].中国机械工程, 2021, 32(08):938-950+986. (北大核心，EI)
9.李西兴*,郭顺生,杜百岗.纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现[J].计算机集成制造系统, 2016, 22(3):672-685. (EI)
10.李西兴;吴锐;朱传军;殷希彦; Research on Modeling and Optimization Approach of Flexible Job Shop Scheduling Problem,中国水利水电出版社, 468千字, 2021
11.建材装备企业分布式协同制造与服务管理系统研发及应用,省部,二等奖,科技进步奖,2017-J-2-12-R06,6
12.复杂异型纸盒智能成型关键技术及应用,省部,三等奖,科技进步奖,2018J-214-3-092-030-R04,4
