良师简介
孙国栋，博士，教授，博士生导师，中国图象图形学学会高级会员，湖北省农业工程学会理事，湖南省公路学会公路节能专业委员会委员。2002年华中科技大学热能与动力工程获学士学位，2008年华中科技大学机械电子工程获博士学位，2013年美国弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程访问学者。近年来一直从事机器视觉、智能控制、机器学习、设备远程监控与故障诊断、产品质量视觉检测等方面的理论与技术研究。
深耕科研 成果斐然
Minimalist red，with Passion
国家自然科学基金
承担机器视觉相关的国家自然科学基金5项，湖北省自然科学基金创新群体、武汉市学术带头人等各级各类科研项目30余项。
专著出版 论文发表
《机器视觉检测理论与算法》
《可重构视觉检测理论与技术》
总计发表相关学术论文80余篇，其中被SCI、EI收录20余篇。
技术发明
①多变场景下产品视觉检测技术及应用，湖北省技术发明奖，二等奖，2019
②高效安全工业炸药全自动包装关键技术及应用，湖北省科技进步奖，二等奖，2014；
③乘用车柔性装配线物料智能配送关键技术及装备，湖北省科技进步奖，三等奖，2019；
总共授权发明专利15项，软件著作权3项。
实践成果
基于机器视觉的粘扣带外观疵点检测机
微型电子接插件高精度视觉测量系统
塑料导爆管质量检测系统
师生共进 成绩耀眼
学科竞赛
指导研究生获“挑战杯”全国金奖1项、二等奖1项，省特等奖2项、二等奖1项；“互联网+”省金奖2项、铜奖4项，全国铜奖1项。
学生成果
指导研究生发表SCI论文8篇，EI期刊7篇，核心论文31篇。所指导的研究生中12人获国家奖学金，3人攻读博士，就业率100%；
在国家自然科学基金等项目资助下，指导研究生进行文献分析与理论创新。其中2017级林凯和2018级高媛改进并设计了新的振动信号时频分析算法，将一维旋转机械振动信号转化为二维图像，再由图像分析算法识别设备的故障类型，并发表了多篇高水平论文。
良师益友 亦师亦友
一直以来注重理论成果向工程应用的转化，带领所指导的研究生们，参与了武汉人天、武汉森辉、随州扶星、湖北聚力等企业委托项目。师生同心协力共同解决企业遇到的技术难题，老师过硬的专业本领以及对学生悉心的指导，让同学们收获颇丰，夯实了专业知识的同时更积累了丰富的实践经验。
2013级杨林杰、林松等同学在老师的带领下，深入东莞小可机器公司研发FPC电路板缺陷视觉检测设备，了解电路板行业生产工艺与先进技术，提升他们的系统设计与研发能力。杨林杰在毕业后进入中科院工作，现在中山大学攻读博士学位。
良师良言 砥砺前行
在认知阶段无须非黑即白，在决策环节不能模棱两可。
