导师风采
0854电子信息

赵楠

  • 学院

    :电气与电子工程学院

  • 导师类别

    :博士、硕士生导师

  • 出生年月

    :198302

  • 职称

    :教授

  • 学历

    :研究生

  • 学位

    :博士

个人简介:

        湖北工业大学“南湖学者”学术带头人。主要从事无线通信网络、无线大数据等方面研究。近年主持国家自然科学基金青年项目1项、湖北省重点研发计划项目1项、湖北省自然科学基金项目2项和中国博士后科学基金资助项目1项,参与10余项国家级和省级科研项目。获得湖北省科技进步奖二等2项和湖北省教学成果奖二等奖1项。以第一作者在国内外期刊和会议上发表论文40篇,其中,ESI高被引论文5篇,SCI检索论文18篇,EI检索论文12篇;出版学术专著2部。以第一发明人申请发明专利30项,授权发明专利18项。并长期担任IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Vehicular Technology等多个学术刊物的审稿人。


招生信息

        1.招生学科:电气工程,控制科学与工程

        2.研究方向:无线通信网络、无线大数据

        3.招生年度:2023


科研项目

        1. 国家自然科学基金青年项目、面向非对称网络信息的协作频谱共享合约机制研究、主持;

        2. 湖北省重点研发计划项目、新能源汽车动力电池安全监测大数据分析平台中试研究、主持;

        3. 湖北省科技厅自然科学基金面上项目、认知无线网络中基于重复博弈的动态频谱共享关键技术研究、在研、主持;

        4. 湖北省科技厅自然科学基金青年项目、基于契约理论的认知无线电协作频谱共享技术研究、主持。


成果获奖

        1. N. Zhao, Y. Liang, D. Niyato, Y. Pei, M. Wu, Y. Jiang. Deep reinforcement learning for user association and resource allocation in heterogeneous cellular networks. IEEE Trans. Wireless Commun., 2019, 18(11), 5141-5152. [SCI一区,ESI高被引]

        2. N. Zhao, Z. Ye, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Multi-agent deep reinforcement learning for task offloading in UAV-assisted mobile edge computing. IEEE Trans. Wireless Commun. 2022, 21(9): 6949-6960. [SCI一区]

        3. N. Zhao, Y. Liang, Y. Pei. Dynamic contract incentive mechanism for cooperative wireless networks. IEEE Trans. Veh. Technol., 2018, 67(11), 10970-10982. [SCI二区,ESI高被引]

        4. N. Zhao, R. Liu, Y. Chen, M. Wu, Y. Jiang, W. Xiong, C. Liu. Contract design for relay incentive mechanism under dual asymmetric information in cooperative networks. Wireless Networks, 2018, 24(8), 3029-3044. [ESI高被引]

        5. N. Zhao, Y. Chen, R. Liu, M. Wu, W. Xiong. Monitoring strategy for relay incentive mechanism in cooperative communication networks. Comput. Electr. Eng., 2017, 60: 14-29. [ESI高被引]

        6. N. Zhao, A. Wu, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Spatial-temporal aggregation graph convolution network for efficient mobile cellular traffic prediction. IEEE Commun. Lett., 2022, 26(3): 587-591. [SCI收录]

        7. N. Zhao, Z. Ye, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Spatial-temporal attention-convolution network for citywide cellular traffic prediction. IEEE Commun. Lett., 2020. 24(11): 2532 - 2536. [SCI收录]

        8. 湖北省科技进步奖、面向汽车电子组件的视觉引导智能装配关键技术与应用、二等奖、2018;

        9. 湖北省科技进步奖、视频采集与综合管理系统关键技术与应用、二等奖、2016;

       10. 湖北省教学成果奖、电气信息类专业工程实践能力培养的探索与践行、二等奖、2017。

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